Использование технологий машинного обучения в управлении при оптимальном размещении и специализации сельскохозяйственного бизнеса

ВОРОНИН ЕВГЕНИЙ, СЕМКИН АЛЕКСАНДР

УДК 631.111:338.2

Выпуск № 8, Август 2020 г., статья № 2, стр. 17-22

Ключевые слова: СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ, ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ, УПРАВЛЕНИЕ, РАЗМЕЩЕНИЕ, СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ, ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, ИНФОРМАТИЗАЦИЯ, ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА

Аннотация: Управление оптимальным размещением и специализацией сельскохозяйственных организаций с учетом их функциональной взаимосвязи в сфере сельскохозяйственного производства должно быть обосновано и подтверждено. Это принято делать с помощью экспертов и статистического анализа, что требует значительных расходов и времени на заключение. Однако при массовой цифровизации экономических процессов и переходе на информационные технологии цифровой экономики предоставляется возможность и возникает необходимость реализации указанных задач методами машинного обучения и искусственного интеллекта. Эти технологии поддаются эффективной автоматизации, адаптивны к меняющимся экономическим, техническим и социальным условиям рыночной экономики.

Авторы:
Воронин Евгений Алексеевич, ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ
Семкин Александр Григорьевич, ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ

Библиографическая запись:

На бумажную версию:

Воронин, Е. А. Использование технологий машинного обучения в управлении при оптимальном размещении и специализации сельскохозяйственного бизнеса / Е. А. Воронин, А. Г. Семкин. – DOI 10.33938/208-17. – Текст : непосредственный // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2020. – № 8. – (Управление в АПК). – С. 17-22.

USING MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES IN MANAGEMENT FOR OPTIMAL PLACEMENT AND SPECIALIZATION OF AGRICULTURAL BUSINESS

DOI 10.33938/208-17

Issue № 8, 2020, article № 2, pages 17-22

Section: Management in the agricultural sector

Keywords: AGRICULTURAL ORGANIZATIONS, TRAINING TECHNOLOGIES, MANAGEMENT, PLACEMENT, SPECIALIZATION, PRODUCTION AND ECONOMIC SYSTEMS, INFORMATIZATION, DIGITAL ECONOMY

Abstract: Management for optimal placement and specialization of agricultural organizations should be justified and confirmed taking into account their functional relationship in the field of agricultural production. Experts and statistical analysis are usually used for those tasks, which requires significant costs and time to execute. However, with the mass digitalization of economic processes and the transition to information technologies of the digital economy, it is possible and necessary to implement these tasks using machine learning and artificial intelligence. These technologies can be effectively automated and adapted to changing economic, technical and social conditions of the market economy.

Authors: Voronin Evgenii Alekseevich, Semkin Aleksandr Grigorevich